به نقل از aithority

رایانش ابری چیست؟

رایانش ابری به عمل دسترسی کاربران به منابع محاسباتی مشترک و بر اساس تقاضا مانند سرورها، ذخیره‌سازی داده‌ها، پایگاه‌های داده، نرم‌افزار و شبکه‌سازی از طریق یک شبکه عمومی، اغلب اینترنت، اشاره دارد.

با رایانش ابری، کسب و کارها می‌توانند بدون نگرانی در مورد سخت‌افزار یا زیرساخت IT خود به داده‌ها دسترسی پیدا کرده و ذخیره کنند. به دلیل افزایش روزافزون مقادیر داده‌ای که ایجاد و مبادله می‌شود و همچنین افزایش تقاضا از سوی مشتریان برای خدمات آنلاین، اجرای عملیات خود بر روی سرورهای محاسباتی داخلی برای شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای چالش‌برانگیز شده است.

مفهوم “ابر” مبتنی بر این ایده است که هر مکانی با اتصال به اینترنت ممکن است به منابع و برنامه‌های یک شرکت دسترسی داشته باشد و آن‌ها را کنترل کند، دقیقاً مانند بررسی آنلاین صندوق ورودی ایمیل. توانایی مقیاس‌بندی سریع محاسبات و ذخیره‌سازی بدون متحمل شدن هزینه‌های زیرساختی اولیه یا افزودن سیستم‌ها و برنامه‌های اضافی، مزیت اصلی سرویس‌های ابری است که معمولاً توسط یک ارائه‌دهنده شخص ثالث مدیریت و نگهداری می‌شوند.

انواع رایانش ابری:

پلتفرم‌ها به عنوان سرویس (PaaS)

زیرساخت به عنوان یک سرویس (IaaS)

نرم افزار به عنوان یک سرویس (SaaS)

همه چیز به عنوان یک سرویس (XaaS)

عملکرد به عنوان یک سرویس (FaaS)

بیایید برخی از آمارها در این زمینه را بررسی کنیم:

انتظار می‌رود بازار جهانی رایانش ابری شاهد نرخ رشد ترکیبی سالانه 14.1 درصدی از سال 2023 تا 2030 باشد تا تا سال 2030 به 1554.94 میلیارد دلار برسد.

58.7 درصد از هزینه‌های فناوری اطلاعات هنوز سنتی است، اما هزینه‌های مبتنی بر ابر به زودی از آن پیشی خواهد گرفت (منبع: گارتنر)

پذیرش ابر در بین سازمان‌های بزرگ بیش از 94٪ است (منبع: RightScale)

بیش از نیمی از شرکت‌ها در تلاش برای مشاهده بازگشت سرمایه ابری هستند (منبع: PwC)

بیش از 50 درصد از بودجه فناوری سازمانهای کوچک و متوسط در سال 2023 صرف هزینه‌های ابری خواهد شد (منبع: Zesty)

54 درصد از کسب و کارهای کوچک و متوسط ​​بیش از 1.2 میلیون دلار در فضای ابری خرج می‌کنند (منبع: RightScale)

42 درصد از مدیران ارشد فناوری و مدیران ارشد فناوری، ضایعات ابری را چالش اصلی می‌دانند (منبع: Zesty)

بازیکنان برتر رایانش ابری:

Google Cloud

خدمات وب آمازون (AWS)

مایکروسافت آژور

IBM Cloud

ابر علی بابا

ویژگی‌های رایانش ابری:

کم هزینه

امن

چابکی

در دسترس بودن و قابلیت اطمینان بالا

مقیاس‌پذیری بالا

اشتراک‌گذاری چندگانه

عدم وابستگی به دستگاه و مکان

نگهداری راحت

پرداخت هزینه به ازای استفاده

سرعت بالا

مقیاس جهانی

بهره‌وری بالا

کارایی بالا

قابلیت اطمینان بالا

نگهداری آسان

ارائه خدمات درخواستی در لحظه

دسترسی به شبکه بزرگ

سیستم اتوماتیک

مزایای رایانش ابری:

پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات را فراهم می‌کند

با توجه به مدل پرداخت به ازای استفاده مقرون به صرفه است

امنیت داده‌ها را فراهم می‌کند

ذخیره‌سازی نامحدود بدون هیچ‌گونه زیرساخت

به راحتی قابل دسترسی است

انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالا

10 استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در رایانش ابری که باید در سال 2024 به آنها توجه کرد

هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نقش مهمی در شکل‌دادن به آینده رایانش ابری دارند.

سرویس‌های ابری بهینه‌شده با هوش مصنوعی: ارائه‌دهندگان ابر، زیرساخت‌های تخصصی بهینه‌شده با هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند، که بکارگیری و مقیاس‌بندی حجم‌های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای مشاغل آسان‌تر می‌کند. تلاقی محاسبات ابری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از هیجان‌انگیزترین حوزه‌های فناوری در حال حاضر است. از آنجایی که آنها برای جمع‌آوری و آموزش داده‌ها به حجم زیادی از ذخیره سازی و قدرت پردازش نیاز دارند، این فناوری‌ها مقرون به صرفه هستند. امنیت بالای داده ها، حریم خصوصی، ابرهای متناسب، خودکارسازی و خودآموزی برخی از موضوعات اصلی هستند که در چند سال آینده در این صنعت به شکوفایی ادامه خواهند داد. بسیاری از ارائه‌دهندگان خدمات ابری، از جمله آمازون، گوگل، IBM و بسیاری دیگر، برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سرمایه‌گذاری می‌کنند. برخی از نمونه‌های محصولات یادگیری ماشینی آمازون، دوربین AWS DeepLens و Google Lens هستند.

هوش مصنوعی برای امنیت: هوش مصنوعی و یادیگری ماشین با شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات در زمان واقعی، با ویژگی‌هایی مانند تشخیص ناهنجاری و تجزیه و تحلیل رفتار، نقش مهمی در افزایش امنیت ابر ایفا خواهند کرد. هیچ شرکت یا گروهی نمی‌خواهد در مورد امنیت داده‌های خود ریسک کند. امنیت اطلاعات شرکت در درجه اول اهمیت قرار دارد. کاهش احتمال نقض داده‌ها، حذف تصادفی و تغییرات غیرمجاز بسیار مهم است. امکان اتخاذ تدابیری برای تضمین امنیت بسیار خوب داده‌ها و کاهش تلفات به حداقل ممکن است. برای کاهش احتمال نقض داده‌ها، رمزگذاری و احراز هویت ضروری است. پشتیبان‌گیری از داده‌ها، بررسی مقررات حفظ حریم خصوصی و استفاده از روش‌های بازیابی اطلاعات، همگی می‌توانند به کاهش احتمال از دست رفتن اطلاعات کمک کنند. برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و اجرای اصلاحات، آزمایش‌های امنیتی جامعی را انجام خواهیم داد. ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها باید با نهایت دقت انجام شود تا از امنیت اطمینان حاصل شود. روش‌ها و تکنیک‌های امنیتی متعددی برای رمزگذاری داده‌ها توسط ارائه‌دهندگان خدمات ابری برای محافظت از داده‌ها استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی بدون سرور: ادغام هوش مصنوعی با محاسبات بدون سرور، برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کارآمد و رویداد محور را در ابر فعال می‌کند و هزینه‌های مدیریت زیرساخت را کاهش می‌دهد. خدمات پشتیبان برای هر کاربر از طریق محاسبات بدون سرور ارائه می‌شود. توسعه‌دهندگان نیازی به مدیریت سرورها در هنگام کدنویسی ندارند. ارائه دهنده ابر، کد را اجرا می‌کند. مشتریان ابری به جای پرداخت هزینه برای یک سرور تنظیم شده، به ازای استفاده هزینه پرداخت خواهند کرد. نیازی به خرید سرور نیست – شخص ثالث هزینه را بر عهده خواهد گرفت. این باعث کاهش هزینه‌های زیرساختی و بهبود مقیاس‌پذیری می‌شود. این روند در صورت نیاز به طور خودکار مقیاس می‌شود. معماری بدون سرور چندین مزیت دارد، از جمله عدم مدیریت سیستم، کاهش هزینه و مسئولیت، مدیریت عملیات آسان تر و بهبود تجربه کاربر حتی بدون اینترنت.

هوش مصنوعی ترکیبی و چند ابری: هوش مصنوعی به مدیریت و هماهنگی بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط‌های ترکیبی و چند ابری کمک می‌کند و از یکپارچگی و تخصیص یکپارچه منابع اطمینان می‌دهد. شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای از نقاط قوت هر ارائه‌دهنده ابری با توزیع حجم کاری خود بر روی چندین ارائه‌دهنده استفاده می‌کنند و به آن‌ها امکان کنترل بیشتر بر داده‌ها و منابع خود را می‌دهند. با چند ابری، می‌توانید در هزینه‌ها صرفه جویی کنید و در عین حال خطرات و نقاط شکست را کاهش دهید. به جای استقرار برنامه کامل خود در یک ابر واحد، چند ابری به شما این امکان را می‌دهد تا یک سرویس خاص را از بسیاری از ارائه‌دهندگان انتخاب کنید تا زمانی که آن را متناسب با نیاز خود بیابید. در نتیجه، ارائه دهندگان خدمات ابری انگیزه بیشتری برای گنجاندن خدمات جدید خواهند داشت.

دسکتاپ‌های مجازی گسترده خواهند شد: VDI تصاویر دسکتاپ را از راه دور بدون اتصال دسکتاپ به دستگاه مشتری پخش می‌کند. VDI به کارگران راه دور کمک می‌کند تا با استقرار برنامه‌ها و خدمات برای مشتریان دور، بدون نصب یا پیکربندی گسترده، مولد باشند. VDI برای موارد استفاده غیرتکنولوژیکی محبوب‌تر خواهد شد در حالی که WFH در برخی مناطق استاندارد باقی می‌ماند. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد ایستگاه‌های کاری را با هزینه کمی افزایش یا کاهش دهند، به همین دلیل است که مایکروسافت در حال توسعه راه‌حل Cloud PC، یک تجربه VDI قابل دسترس برای کاربران شرکتی است.

هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌ها: هوش مصنوعی به دسته‌بندی داده ها، برچسب‌گذاری و مدیریت چرخه عمر داده‌ها در فضای ابری کمک می‌کند و داده‌ها را در دسترس‌تر و قابل استفاده‌تر می‌کند. ذخیره‌سازی حجم وسیعی از داده‌ها بر روی GPU‌ها، که می‌تواند محاسبات را به طور گسترده موازی کند، یک پیشرفت بزرگ خواهد بود. این روند به خوبی آغاز شده است و انتظار می‌رود در سال‌های آینده گسترش یابد. محاسبات، ذخیره‌سازی و مصرف داده‌ها، و همچنین توسعه سیستم‌های تجاری آینده، همگی تحت تأثیر این انتقال قرار دارند. همچنین به معماری‌های کامپیوتری جدید نیاز دارد. با رشد داده‌ها، در میان سرورهای مراکز داده متعددی که مدل‌های محاسباتی قدیمی و جدید را اجرا می‌کنند، پراکنده خواهند شد. به دلیل ناتوانی در پردازش بسیاری از گره‌ها، CPU سنتی منسوخ خواهد شد.

بهینه‌سازی هزینه در فضای ابری: با رشد تصاعدی کاربران ابری، مدیریت هزینه به عنوان اولویت اصلی برای شرکت‌ها ظاهر شده است. در نتیجه، ارائه دهندگان خدمات ابری منابعی را برای ایجاد خدمات و راه حل‌های جدید برای کمک به مشتریان خود در مدیریت هزینه‌ها قرار می‌دهند. پیشنهادهای اندازه‌گیری نمونه، گزینه‌های نمونه رزرو شده، و ابزارهای نظارت بر هزینه و بودجه، همگی بخشی از ابزارهای مدیریت هزینه هستند که مشتریان ممکن است برای بهینه‌سازی هزینه‌ها از آنها استفاده کنند.

مدیریت خودکار ابری: اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، وظایف مدیریت ابر، مانند تهیه، مقیاس‌بندی و نظارت را ساده‌تر می‌کند و مداخله دستی را کاهش می‌دهد. امکان اتوماسیون عنصر مخفی Cloud است. وقتی اتوماسیون به درستی اجرا شود، ممکن است بهره‌وری تیم تحویل شما را افزایش دهد، قابلیت اطمینان شبکه‌ها و سیستم‌های شما را افزایش دهد و احتمال کند شدن سرعت یا قطعی را کاهش دهد. فرآیندهای خودکار یک پیک نیک نیست. پول بیشتر و بیشتری صرف هوش مصنوعی و ابزارهای توسعه‌دهنده شهروندی می‌شود، بنابراین دستگاه‌های بیشتری برای آسان‌تر کردن اتوماسیون برای شرکت‌های ابری وجود خواهد داشت.

DevOps مبتنی بر هوش مصنوعی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرآیندهای DevOps را در فضای ابری بهینه می‌کنند، تست کد، استقرار و تامین زیرساخت را خودکار می‌کنند. رایانش ابری به مشتریان کمک می‌کند تا داده‌های خود را مدیریت کنند، اما کاربران می‌توانند با چالش‌های امنیتی روبرو شوند. (نفوذ به شبکه، حملات DoS، مشکلات مجازی‌سازی، استفاده غیرقانونی از داده‌ها، و غیره). این موارد را می‌توان از طریق DevSecOps کاهش داد.

شهرومند توسعه‌دهنده: یکی از اولین پیشرفت‌ها در رایانش ابری، ظهور شهروند توسعه دهنده است. با ایده شهروند توسعه‌دهنده، حتی غیر کدنویس‌ها نیز ممکن است از پتانسیل سیستم‌های به هم پیوسته بهره ببرند. If This then That و ابزارهای مشابه این امکان را برای افراد معمولی ممکن می‌سازد تا APIهای محبوب را به هم مرتبط کرده و اتوماسیون فردی بسازند. تا پایان سال 2024، تعداد زیادی از شرکت‌ها ابزارهایی را منتشر خواهند کرد که فرآیند ایجاد برنامه‌های پیچیده را با استفاده از رابط کشیدن و رها کردن ساده می‌کند. این شامل مایکروسافت، AWS، گوگل و تعداد بیشماری دیگر است. در میان این پلتفرم‌ها، پلتفرم Power مایکروسافت – که شامل Power Flow، Power AI، Power Builder و Power Apps می‌شود – شاید برجسته‌ترین آنها باشد. اگر این چهار مورد را با هم ترکیب کنید، می‌توانید برنامه‌های پیچیده‌ای برای موبایل و وب ایجاد کنید که با فناوری‌های دیگری که شرکت شما استفاده می‌کند ارتباط برقرار کند. علاوه بر این، با انتشار HoneyCode، AWS نیز هیچ نشانه ای از توقف نشان نمی‌دهد.