وب‌کاوی چیست؟

به نقل از ویکی‌پدیا، “وب‌کاوی استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای کشف الگوها از شبکه جهانی وب است”. از توضیحات متوجه می‌شویم که هدف اصلی وب‌کاوی برای پیش‌بینی رفتار کاربر و کشف اطلاعات مفید است. اگر مردم بتوانند از این تکنیک به‌خوبی استفاده کنند، واقعاً می‌تواند برای تجارت مفید باشد.

3 حوزه وب‌کاوی وجود دارد: کاوش محتوای وب، کاوش استفاده از وب و کاوش ساختار وب.

1. کاوش محتوای وب

فرایند جمع‌آوری داده‌های مفید از وب‌سایت‌ها است. این محتوا شامل اخبار، نظرات، اطلاعات شرکت، کاتالوگ محصولات و غیره است.

2. کاوش استفاده از وب

فرایند شناسایی یا کشف الگوها از مجموعه‌داده‌های بزرگ است و این الگوها شما را قادر می‌سازد تا رفتارهای کاربر یا چیزی شبیه به آن را پیش‌بینی کنید. دو نوع تکنیک برای الگوها وجود دارد: ابزار تحلیل الگو و ابزار کشف الگو.

3. کاوش ساختار وب

استخراج ساختار وب به‌عنوان لینک‌کاوی نیز شناخته می‌شود. این فرایندی است برای کشف رابطه بین صفحات وب که توسط اطلاعات یا پیوند مستقیم به هم متصل شده‌اند.

هفت عدد از بهترین ابزارهای داده‌کاوی وب برای دریافت آسان داده‌ها

ابزار داده‌کاوی وب، نرم‌افزار کامپیوتری است که از تکنیک‌های داده‌کاوی برای شناسایی یا کشف الگوها از مجموعه‌داده‌های بزرگ استفاده می‌کند. داده‌ها در دنیای امروز ارزشمند هستند، اما بسیار زیاد، متنوع و زائد هستند. داشتن ابزارهای ماینینگ، دریچه‌ای خواهد بود که به شما کمک می‌کند اطلاعات درست را دریافت کنید. در این پست می‌توانید لیستی از ۷ ابزار محبوب وب‌کاوی را مشاهده کنید.

1. Octoparse

Octoparse یک ابزار وب‌کاوی ساده اما قدرتمند است که استخراج داده‌های وب را خودکار می‌کند. به شما امکان می‌دهد با عملکرد آسان تشخیص خودکار و الگوهای از پیش تعیین شده، فرایند داده‌کاوی را با چند کلیک به پایان برسانید. بااین‌حال، عملکردهای پیشرفته‌ای مانند AJAX، pagination، loop، IP proxies، سرویس‌های ابری و غیره را نیز برای دریافت داده‌های بیشتر و دقیق ارائه می‌دهد.

شما می‌توانید داده‌ها را با استفاده از این ابزار در 3 مرحله‌ی آسان استخراج کنید.

مرحله 1: URL موردنظر را پس از بارگیری در دستگاه خود کپی کرده و در پنل اصلی Octoparse قرار دهید.

مرحله 2: داده‌ها را با حالت تشخیص خودکار استخراج کنید و گردش کار را با نکاتی که ارائه می‌دهد سفارشی کنید. می‌توانید فیلدهای داده را از پنل پیش‌نمایش بررسی کنید.

مرحله 3: بعد از اینکه یک پیش‌نمایش داشتید، عملیات را اجرا کنید. پس از چند دقیقه، می‌توانید داده‌ها را در اکسل، فایل CSV یا فرمت‌های دیگری که برای استفاده بیشتر امکان‌پذیر است دانلود کنید.

سیستم‌عامل‌های پشتیبانی شده: Windows XP/7/8/10 و macOS

حوزه وب‌کاوی: استخراج محتوای وب

2. R

R یک زبان یا یک محیط رایگان برای محاسبات آماری و گرافیک است.

سیستم‌عامل‌های پشتیبانی شده: سیستم‌عامل‌های یونیکس، ویندوز، MacOS

حوزه وب‌کاوی: کاوش استفاده از وب

3. Oracle Data Mining (ODM)

Oracle Data Mining یک نرم‌افزار داده‌کاوی شرکت اوراکل است. داده‌کاوی اوراکل در هسته پایگاه داده اوراکل پیاده‌سازی شده است و مدل‌های کاوش first-class database objects هستند. فرایندهای داده‌کاوی اوراکل از ویژگی‌های داخلی پایگاه داده اوراکل برای به حداکثر رساندن مقیاس‌پذیری و استفاده کارآمد از منابع سیستم استفاده می‌کنند.

سیستم‌عامل‌های پشتیبانی شده: مایکروسافت ویندوز

حوزه وب‌کاوی: کاوش استفاده از وب

4. Tableau

Tableau خانواده‌ای از محصولات تجسم داده‌های تعاملی با تمرکز بر هوش تجاری (BI) را ارائه می‌دهد. Tableau با تبدیل داده‌ها به تجسم‌های تعاملی و جذاب بصری به نام داشبورد، بینش آنی را امکان‌پذیر می‌کند. این فرایند تنها چند ثانیه یا دقیقه طول می‌کشد و از طریق استفاده از یک رابط کاربری آسان و کشیدن و رها کردن آیکون‌ها انجام می‌شود.

سیستم‌عامل‌های پشتیبانی شده: مک، ویندوز

حوزه وب‌کاوی: کاوی استفاده از وب

5. Scrapy

Scrapy یک چارچوب منبع‌باز برای جمع‌آوری داده‌ها از وب‌سایت‌ها است. به زبان پایتون نوشته شده است و می‌توانید قوانین استخراج داده‌های وب را بنویسید.

سیستم‌عامل‌های پشتیبانی شده: لینوکس، ویندوز، مک و BSD

حوزه وب‌کاوی: استخراج محتوای وب

6. الگوریتم HITS

HITS، مخفف Hyperlink-Induced Topic Search که به‌عنوان hubs  و authorities نیز شناخته می‌شود، یک الگوریتم تجزیه‌وتحلیل پیوند است که صفحات وب را رتبه‌بندی می‌کند. در الگوریتم HITS، اولین گام بازیابی مرتبط‌ترین صفحات به درخواست جستجو است. این مجموعه، مجموعه ریشه نامیده می‌شود و می‌توان آن را با گرفتن صفحات برتر بازگردانده شده توسط یک الگوریتم جستجوی متنی به دست آورد. یک مجموعه پایه با افزودن مجموعه ریشه با تمام صفحات وب که از آن لینک شده‌اند و برخی از صفحاتی که به آن پیوند دارند ایجاد می‌شود. صفحات وب در مجموعه پایه و تمام پیوندهای بین آن صفحات یک زیرگراف متمرکز را تشکیل می‌دهند.

حوزه وب‌کاوی: کاوش ساختار وب

7. PageRank

الگوریتم PageRank یک الگوریتم محبوب کاوش ساختار وب است. PageRank یک الگوریتم تجزیه‌وتحلیل پیوند است و یک وزن عددی را به هر عنصر از مجموعه اسناد پیوندی، مانند شبکه جهانی وب، با هدف “اندازه‌گیری” اهمیت نسبی آن در مجموعه اختصاص می‌دهد. این الگوریتم ممکن است برای هر مجموعه‌ای از موجودیت‌ها با نقل‌قول‌ها و مراجع متقابل اعمال شود.

حوزه وب‌کاوی: کاوش ساختار وب